就算是機器人，工作起來也需要熟能生巧，而由布朗大學(xué)教授Stefanie Tellex創(chuàng)造的機器人就具備不斷學(xué)習(xí)的能力，同時一臺機器人學(xué)習(xí)之后，還可以將學(xué)到的信息傳遞提給其他機器人。

Tellex一直致力于開發(fā)這種名為Baxter的工業(yè)機器人，Baxter具有兩只機械手臂，以及一臺平板電腦組成的“臉部”。這種具有一定人形的機器人可以通過攝像頭和紅外傳感器來觀察目標，并且用不同的角度來全面學(xué)習(xí)目標的行為，然后以最安全、最全面的方式來保存數(shù)據(jù)。一旦Baxter確定了最好的方式，信息就會編碼成固定的格式，然后共享給其他機器人，上傳套“大腦”中。

根據(jù)麻省理工大學(xué)對Baxter的測試，這種機器人的學(xué)習(xí)能力要比直接向其輸入編碼命令可靠性提高75%。而未來這種機器人將會被成百上千的應(yīng)用到工廠的生產(chǎn)線或者倉庫中。例如現(xiàn)在亞馬遜已經(jīng)開始探索機器人倉庫保管員的項目，相信還有許多其它公司也有類似的打算。

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